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Senior Data Analyst

Celerity - now Randstad Digitalil y a environ 19 heures
Hybride
Niveau senior
CONTRACTOR

Avantages principaux

Work-Life Balance
Hybrid Flexibility
Cutting-Edge Tech Stack

About the role

FRANCAIS (ENGLISH BELOW):

Job Description Notre client, un chef de file de l'industrie des assurances et des services financiers au Canada, recherche deux analystes de données intermédiaires/séniors dotés d'une forte expertise en ingénierie de données. Au sein de ce mandat, vous ferez équipe avec les experts internes afin de concevoir et de déployer un tout nouvel entrepôt de données axé sur les solutions d'épargne et la gestion des invalidités. Il s'agit d'une opportunité clé pour structurer, faire évoluer et valoriser les actifs informationnels d'une grande institution

Avantages Équilibre de vie: Horaire régulier de 35 heures par semaine sans particularité contraignante. Modèle hybride flexible: Poste principalement en télétravail avec quelques rencontres stratégiques en présentiel à Montréal ou à Québec pour maintenir une forte cohésion d'équipe. Environnement technologique moderne: Projets d'envergure basés sur les technologies cloud et les meilleures pratiques de modélisation actuelles. Culture collaborative: Participation active à des choix technologiques d'envergure (stratégies de réutilisation, d'achat ou de développement interne).

Responsabilités Développement et intégration: Bâtir des flux d'alimentation ETL/ELT performants permettant la collecte, l'enrichissement et la diffusion de données issues de sources hétérogènes. Analyse et modélisation: Capter, documenter et traduire les besoins d'affaires en spécifications techniques claires tout en veillant à la cohérence et à la conformité des données d'entreprise. Assurance qualité: Élaborer et exécuter des scénarios de tests unitaires, fonctionnels et intégrés pour assurer la robustesse opérationnelle des solutions; accompagner les partenaires d'affaires lors des phases de tests d'acceptation (UAT). Agilité et rituels: S'investir activement dans l'écosystème SAFe (PI Planning, Daily Scrums, revues et démonstrations de sprints). Soutien applicatif: Assurer le support des solutions de données déployées en production et réaliser des extractions de données ponctuelles pour orienter les équipes d'affaires.

Qualifications Expérience globale: Plus de 7 ans d'expérience globale en technologies de l'information, dont un minimum de 5 ans d'expérience pertinente directement liée au poste. Expertise technique incontournable: Maîtrise éprouvée des environnements Snowflake, SQL, et Azure Data Factory. Modélisation et architecture: Maîtrise rigoureuse de la modélisation DataVault et de l'architecture médaillon (niveaux bronze, silver, gold); connaissance de l'outil SSIS grandement valorisée. Cadres de référence: Excellente compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), des pratiques DevOps et des méthodologies agiles (SAFe, Scrum). Compétences relationnelles: Leadership naturel, esprit de synthèse développé et capacité reconnue pour vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'intervenants variés. Connaissance du domaine: Une expérience préalable dans l'écosystème des services financiers ou des assurances constitue un atout de taille.

Exigences linguistiques: Le bilinguisme (français et anglais) est requis. Notre client exerce ses activités au Canada. L'entreprise prend toutes les mesures raisonnables pour limiter le nombre de postes au Québec exigeant la connaissance d'une langue autre que le français, et ne l'exige que lorsque cela est nécessaire et que ses employés bilingues actuels ne sont pas en mesure d'assumer ces fonctions. Suite à une évaluation réalisée par notre client, il a été déterminé que ce poste exige la maîtrise de l'anglais (parlé et écrit). Plus particulièrement, l'employé devra interagir avec les services internes centralisés (p. ex., Opérations, Ressources humaines, Finances, Services juridiques, Contrats, Ventes) qui soutiennent l'organisation au Canada et qui ne parlent pas français.

Sommaire Emplacement: Montréal ou Québec (Formule hybride, principalement à distance avec quelques rencontres requises) Durée du mandat: Contrat jusqu'au 31 mars 2027 (avec forte possibilité de renouvellement) Horaire de travail: 35 heures / semaine

ENGLISH: Job Description

Our client, a premier organization in the Canadian insurance and financial services sector, is seeking two Intermediate to Senior Data Analysts specializing in data engineering. In this role, you will collaborate closely with internal teams to build a brand-new, modern data warehouse dedicated to savings and disability management solutions. This is an exceptional opportunity to influence data maturity and deployment frameworks within a large-scale enterprise environment.

Advantages Work-Life Balance: Standard 35-hour work week with a flexible schedule. Hybrid Flexibility: Collaborative hybrid structure based out of Montreal or Quebec City, allowing you to balance remote productivity with impactful on-site team touchpoints. Cutting-Edge Tech Stack: Hands-on exposure to modern cloud data warehousing frameworks and methodologies. Professional Growth: Deep integration within an established SAFe Agile environment, driving strategic "Build, Buy, or Reuse" technical decisions.

Responsibilities Pipeline & Core Development: Design, optimize, and maintain robust ETL/ELT data integration flows to ingest, enrich, and expose data from disparate operational systems. Data Modeling & Strategy: Formulate and document clear enterprise data requirements, ensuring structures align with the organizational data governance framework. Quality Assurance: Conduct rigorous unit, functional, and non-regression testing to preserve the structural integrity of corporate datasets; support business units through User Acceptance Testing (UAT). Agile Collaboration: Actively engage in SAFe Agile ceremonies, including PI Planning, daily standups, and sprint reviews, to facilitate iterative solution deliveries. Production & Support: Coordinate seamless deployments across diverse business units and provide level-3 production support and ad-hoc data extractions for business strategy teams.

Qualification Core Experience: Over 7 years of overall IT experience, with at least 5 years specifically focused on data analysis and engineering. Technical Ecosystem: Advanced proficiency in cloud data platforms like Snowflake, Azure Data Factory, and SQL. Architectural Expertise: Proven track record with DataVault modeling and Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold processing environments); familiarity with SSIS is highly preferred. Frameworks: Deep understanding of the Software Development Lifecycle (SDLC), DevOps practices, and Agile/SAFe frameworks. Soft Skills: Exceptional communication skills with a proven knack for translating complex technical architectures into digestible business terms; strong leadership, negotiation, and collaborative problem-solving capabilities. Domain Knowledge: Previous experience within the insurance or financial services sectors is considered a strong asset.

Language Requirements: Bilingualism (English and French) is required. Our client operates in Canada. The company takes all reasonable steps to limit the number of positions in Quebec that require knowledge of a language other than French, and only requires it when necessary and its existing bilingual employees are unable to perform these duties. Based on an assessment conducted by our client, it has been determined that this position requires candidates to be fluent in English (both spoken and written). In particular, this position will require the employee to interact with centralized internal departments (e.g., Operations / HR / Finance / Legal / Contracts / Sales) that support the organization in Canada and that do not speak French.

Summary Location: Montreal or Quebec City (Hybrid model, mostly remote with occasional on-site meetings) Duration: Contract until March 31, 2027 (with strong possibility of renewal) Work Schedule: 35 hours per week

About Celerity - now Randstad Digital

Business Consulting and Services